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AI赋能网空资产认知升维:盛邦安全深耕“空天地一体化”测绘,打造数字化战场立体地图

发布日期:2026/05/18

随着AI大模型技术的爆发与低轨卫星星座的快速部署,网络空间测绘正从传统平面探测迈向“空天地海”一体化的立体感知时代。5月14日,“网络空间测绘和反测绘论坛”于北京国家会议中心顺利举办。本次论坛由中国指挥与控制学会主办,中国指挥与控制学会网络空间测绘专业委员会、盛邦安全共同承办,主题为“智绘苍穹:AI驱动的天地一体化网络空间测绘新形态”,聚焦人工智能在天地一体化网络空间测绘中的前沿应用,探讨面向非合作环境的隐蔽测绘与智能反测绘对抗技术。

 

 

论坛汇聚国内学术专家与产业领袖,通过深度闭门交流,梳理“测绘”与“反测绘”在卫星互联网新战场的技术博弈路径,并发布《网络空间资产测绘与反测绘2025年度报告》,共同擘画网络空间地理学新图景。

 

盛邦安全董事长、正高级工程师权小文担任会议主持

 

随着网络空间资产维度从单一的IP地址向复杂的地理属性、组织归属及社会关系图谱延伸,传统的“打点扫描”模式已难以应对隐蔽化、动态化的安全威胁。特别是LLM(大语言模型)的爆发,为网络空间测绘提供了从“海量数据”中提取“高价值情报”的可能性。 论坛上,多位专家围绕网络空间测绘的范式变革,展开了从理论到实践的深度对谈。

 

北京电子科技学院原副院长、教授封化民为会议致辞

 

01、认知重构:LLM赋能下的测绘新范式

 

清华大学长聘教授(专技二级)杨家海立足网络空间作为“第五疆域”的战略定位,系统梳理了测绘在基础探测、资产识别、可视化表达等方面的关键技术进展,同时直面数据规模、隐蔽资产与反测绘对抗等现实挑战,重点探讨大语言模型(LLM)驱动测绘认知能力跃升的新范式,结合智能测绘智能体、语义知识图谱构建及自然语言交互等典型应用模式,并现场展示研究团队在活跃地址探测、端口与服务识别等场景中的实践成果。强调利用自然语言交互和智能化逻辑推理,可以实现对活跃地址、端口服务的精准捕捉,让测绘从“机械探测”转向“智慧认知”。

 

 

02、战略协同:态势感知的“数据底座”与“价值引擎”

 

军事科学院研究员庄洪林从国家安全战略高度解构网络测绘,认为其是网络防御的前提基础、安全预警的基本保障,更是赢得网络行动时间、实施网络安全治理的关键手段。 庄洪林深刻剖析了测绘的概念内涵,阐明了其与态势感知的共生闭环关系:测绘聚焦“测、识、绘”,是态势感知的数据底座;态势感知研判威胁风险,是测绘的价值引擎。针对当前测绘探测不全、标准数据碎片化、测绘与反测绘攻防失衡等痛点,他呼吁建立国家级跨部门协同机制,构建“测绘—感知—复测—精准感知”主动防御闭环。

 

03、生态共治:协同测绘赋能网络空间深度治理

 

中科院信息工程研究所刘庆云将视野投向了网络治理的社会维度。他指出,随着暗网及大模型等新兴服务的普及,服务可信度评估成为新挑战。刘庆云主张构建协同测绘体系,通过DNS等多维数据的交叉验证,增强对网络所有者和资产性质的测绘评估深度。他强调,只有通过多方协同,才能利用测绘技术真正赋能网络空间治理,确保新兴服务的安全可信。

 

 

04、地理学视角为网络威胁感知提供新思路

 

中国科学院地理资源所陈帅认为,绘制网络空间地理图谱、关联网络空间与现实空间,已成为认知网络空间、维护网络安全的必要手段。其所在研究团队近年来依托网络空间地理学实验室,先后开展“十三五”“十四五”国家重点研发计划项目研究,探索了一条由要素表达与图谱构建到智能认知再到实战应用的创新研究路径。通过开展基于地理图谱的网络安全行为模式挖掘,显著提升了威胁研判的自动化与智能化水平,系统论证了地理学理论方法在网络空间中的适用性和有效性。他呼吁地理学、计算机科学、网络安全等多学科的研究者深度协作,共同推动网络空间地理学交叉学科的发展与落地。

 

 

05、跨域融合:揭示网络资源的内在血脉

 

国防科技大学许成喜副教授聚焦于网络空间的“跨域”难题。他详细介绍了域名、IP、设备与服务之间深层的跨域映射关系。许教授认为,准确描绘网络空间全景图谱的关键,在于通过关键技术破解资产归属分析难题。这一研究成果为网络攻击面管理提供了底层方法论支撑,使安全团队能够清晰洞察攻击可能带来的跨域涟漪效应。

 

 

06、巅峰实战:AI在天地一体化测绘中的“星地”探索

 

盛邦安全烽火台实验室负责人何鹏程分享了盛邦安全在“天地一体化”测绘领域的硬核实践,覆盖了从天网、地网到暗网的最新研究成果与实战经验。他指出,随着低轨卫星星座的全球组网,测绘边界已延伸至太空非合作领域,盛邦安全在卫星互联网测绘中取得了突破性进展,实现了对非合作下对卫星互联网的有效识别与侦测。在地网层面,依托DayDayMap平台,通过AI驱动的资产拓线、社会组织推演及脆弱性推理,大幅提升了非合作环境下互联网资产的暴露面发现与威胁预警能力。针对暗网,团队构建了基于AI的自动化数据判性模型,实现了暗网敏感信息的智能发现与定性分析。他强调,构建面向未来的立体化网络空间地图,融合天基、地基与暗网数据,是守护大国网络疆域的必然选择。

 

 

当AI大模型与低轨卫星星座掀起技术革命,网络空间测绘正突破平面边界,迈向“空天地海”全域感知的立体维度。本次论坛汇聚国内顶尖学者与产业领袖,聚焦天地一体化场景下的智能测绘与反测绘对抗,通过深度研讨,解析了网络空间中“测绘”与“反测绘”的技术博弈脉络,共同绘制网络空间地理学的未来蓝图,开启立体化、智能化、对抗化的新纪元。

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